衍生作品呈指数级增长，音乐产业的挑战与机遇

每日科技头条讯：自从2000年Napster首次出现以来，音乐商业模式和音乐消费方式发生了深刻的变革，与此同时，技术不断催化行业运营方式和艺人版税薪酬结构的转变。现在，音乐行业的内部人士已经认识到另一个巨大的趋势正在到来。

11月1日，数字版权技术公司Pex的一项新研究估计，DSP上有超过100万首经过修改的音轨，正在将收入从版权所有者那里转移出去，这些混音制品都未经版权方授权。

资料显示，Pex花了数年时间构建了最好的内容和音乐识别技术，以便正确地归属和补偿权利持有人。这项市场领先的技术为用户生成内容（UGC）跟踪解决方案Discovery和内容管理系统Attribution Engine提供了动力。

在人人都是创作者的社交媒体时代，总会有创作者未经授权许可盗用他人的音乐。无论出于善意与否，这些创作者通常却会为他们没有所有权或许可证的作品而获得金钱的回报，尤其是在翻唱歌曲、加速歌曲和其他修改过的音频时，平台会给这些创作者分成。

今年4月，Pex的高级销售副总裁拉里·米尔斯写道，Pex的技术发现了“从2021年7月到2023年3月分发的数亿首经过修改的音轨”，这些音轨出现在TikTok、SoundCloud、Audiomack、YouTube、Instagram等平台上。在TikTok时代，自制的歌曲混音——通常是加速或减速的单曲，或者两首混合在一起的曲目，变得越来越受欢迎，这些曲目混在一起更频繁地制造了病毒式传播的流行趋势，大家共同从中获得巨大的流量。

就在昨日，米尔斯再度分享了一项新的Pex分析的结果，研究对象扩大到包括Spotify、Apple Music、Deezer和Tidal等流媒体服务，结论是估计流媒体平台上至少有1%的歌曲是经过修改的音频，这些可以为上传者而不是正确的权利持有者带来数百万美元的累计版税收入。

此前，Spotify估计，目前仅占其版税池0.5%的低人气曲目每年累计产生4000万美元的收入。

Pex公司还在官网一篇文章中披露了一些最近监测的一些案例。

例如，歌曲《Without Me》原版为Halsey，加速版为Fly By Nightcore，截止10月25日在Spotify上已积累约595万次播放。《Substance》原版为 Greedo，加速Remix版本为DJ Fronteo，同样截止10月25日在Spotify上的播放量已累计超1052万次。《Something Just Like This》这首歌原版本为烟鬼和酷玩，现在改编版为Fly By Nightcore，截止10月25日在Spotify上的播放量已超1241万次。

事实上，在保护音乐版权和打造热歌的过程中，厂牌一直在试图通过“取缔或鼓励”UGC的混音作品来达到一个棘手的平衡局面。

操作流程一般为会主动出手，在维权的情况下，取缔流媒体服务上最受欢迎的未经授权的改编作品，并发布自己的官方版本。但为了宣传，他们也找到了鼓励粉丝参与制作混音曲目的方法。因为当海量歌曲陷入宣传内卷的背景下，发动UGC创作和传播混音制品依然是当下市场上最有效的一种音乐营销手段。

音乐技术公司BandLab的首席执行官Meng Ru Kuok今年早些时候在接受Billboard采访时表示：“版权持有人明白，这一过程是不可避免的，这是为歌曲带来新生命的最佳方式之一。”

这也是为什么Pex认为音乐行业需要一个更好的技术系统来跟踪用户生成的混音，并确保版税进入正确的口袋。当然，Pex做这个数据分析是为了面向音乐行业销售自己的技术服务，但不管怎样，确实现在流媒体服务和分销商在将任何未经授权的内容从平台上屏蔽方面都没有很好的办法。

其实在Spotify上发现泄露的歌曲并不罕见，尤其是来自拥有狂热粉丝群的说唱歌手，如Playboi Carti和Lil Uzi Vert，他们泄露的歌曲经常出现在TikTok，登上病毒传播的榜首。此外，Pink Pantheress女士一首未发行的歌曲采样了迈克尔·杰克逊的经典歌曲《Off the Wall》，目前在Spotify上伪装成了一个播客。

今年早些时候，Deezer首席执行官Jeronimo Folgueira在一次接受Billboard采访时明确了平台的想法，“我们不在乎你是听原版的Drake，还是听假的Drake，或者是下雨的录音。我们只想让你支付10.99美元的订阅费。”

值得注意的是，现在许多充当艺人、唱片公司和流媒体服务中间商的发行公司都采用“批量模式”的运营，他们上传的内容越多，赚的钱就越多，这也意味着即便密切关注他们向流媒体服务发送的内容（如果涉及少量艺人的利益），并不符合这些公司规模化的经济利益。

当下，AI的进步使声音克隆变得容易获得和准确，这让一些行业高管和艺人感到震惊，而加速混音制品却没有引起和大家的重视。譬如，音乐科技公司Moises的联合创始人兼首席执行官Geraldo Ramos表示：“在我们与唱片公司的对话中，我们听说一些艺人真的对这些东西感到愤怒。他们打电话给他们的厂牌说，‘嘿，这是不可接受的，我的声音无处不在。’”

面对当下及未来，识别人工智能生成的音乐和声音对于音乐行业来说也变得更加重要。

尽管人工智能在音乐中的应用多年来一直在增长，但最近围绕人工智能生成的音乐的对话才开始激增。现在有越来越多的例子，譬如Blur的《Song 2》，人声由人工智能生成的Kurt Cobain代替，Billy Joel的《钢琴人》由人工智能产生的Paul McCartney演唱，Rickroll的Rick Astley的声音由人工智能形成的Michael Jackson代替等。（回顾：从临时权利到AIGC衍生权利，音乐行业正临近转折点）

目前，AIGC音乐主要有三种类型：人类使用AI工具创作的音乐，以帮助人类进行歌曲创作为目的；人类用人工智能生成的声音交换创造的音乐；以及完全由人工智能生成的音乐。（回顾：AI并非全盘邪恶：如何区分辅助AI与生成AI？）

在这些场景中，有可能确定音乐是由人类还是人工智能创作的吗？音乐行业迫切希望答案是肯定的。

在绘画领域，曾经AI和人类创作的作品很好被识别出来，但现在越来越难了。AIGC音乐也在经历同样的现象。

尽管目前可以根据媒体中的小信号来区分人工智能生成的作品和人类生成的作品，但人工智能模型的创建者在不断迭代，以后这些可供辨别的信号也将不再存在。从长远来看，这将是一场猫捉老鼠的游戏，而且可能很快就会到来。届时，借助于技术，恐怕也很难区别究竟是AI创作的歌曲还是人类创作的歌曲。

因为很快就不可能将人工智能生成的作品与人类创作的作品区分开来，而且随着音乐人继续使用人工智能来辅助歌曲创作过程，这些作品之间的界限将越来越模糊。但是，保护艺术家权利的最佳途径依然还是通过不断升级内容识别技术。

Audible Magic首席执行官Kuni Takahashi曾公开表示：“有了AI，想想衍生作品的创作将呈指数级增长，这将创作多少封面，将创作多少混音？我们试图识别的内容的规模和变化的速度将不断加快。”

整体而言，行业现状给“数字识别公司”带来了新的挑战，但也意味着新的机会。

无论是像Audible Magic这样的老牌公司，还是像Pex这样的新玩家，这些技术公司的生存，都取决于其在接下来的市场演变中，究竟如何创造更大的行业服务价值。

综合参考：Pex官网、Billboard、weraveyou杂志